从GitHub直接读取CSV文件时出现ParserError的问题求助

嗨，我来帮你排查这个问题～

你遇到的ParserError其实是因为用的URL不对！当前你复制的https://github.com/marcopeix/AppliedTimeSeriesAnalysisWithPython/tree/main/data/jj.csv是GitHub上该文件的网页展示链接，不是原始CSV文件的直接访问链接。pd.read_csv()会尝试解析这个URL返回的内容，但它拿到的其实是GitHub的网页HTML代码，而非真正的CSV数据，自然就会出现分词错误（毕竟HTML的结构和CSV完全不一样）。

而你本地读取时没问题，是因为本地文件就是纯粹的CSV格式内容，没有多余的HTML代码干扰，所以pandas能正常解析。

解决方法很简单：获取原始文件的URL #

• 打开你要访问的CSV文件在GitHub上的页面（就是你现在用的那个URL）
• 找到页面右上角的Raw按钮（在"Code"按钮旁边），点击它
• 此时浏览器地址栏里的链接就是可以直接读取的原始CSV文件地址，把它复制下来替换原来的url变量

修改后的代码示例：

import pandas as pd
# 替换为Raw按钮对应的原始文件链接
url = 'https://raw.githubusercontent.com/marcopeix/AppliedTimeSeriesAnalysisWithPython/main/data/jj.csv'
df = pd.read_csv(url)

这样就能正常从GitHub直接读取CSV文件啦～

备注：内容来源于stack exchange，提问作者locus