技术咨询：为何float('nan') == float('nan')返回False？

这问题太典型了，其实根源是IEEE 754浮点标准对NaN的特殊定义，咱们一步步拆解：

1. 为什么NaN不等于它自己？ #

NaN（Not a Number）代表的是“无效的数值结果”——比如0除以0、负数开平方这类运算的产物。IEEE 754标准明确规定：NaN和任何值（包括它自己）的相等比较结果都是False。

举个直观的例子：

print(float('nan') == float('nan'))  # 输出: False

毕竟连“它是什么确定值”都没法定义，自然没法和任何东西（包括自己）划等号对吧？

2. 为什么foo in [bar, float('nan')]始终返回False？ #

Python里的in运算符检查列表成员时，本质是逐个用==比较列表元素和目标值。既然NaN和自己用==比都是False，那不管列表里有没有NaN，foo in ...的结果肯定是False。

比如：

foo = float('nan')
print(foo in [1, float('nan')])  # 输出: False

哪怕列表里明明白白有个NaN，也过不了==这一关。

那该怎么正确判断NaN？ #

别用==，用专门的判断工具：

• 用math.isnan()精准判断单个值：

import math
foo = float('nan')
print(math.isnan(foo))  # 输出: True

• 如果要检查列表里是否存在NaN，可以遍历列表逐个验证：

import math
my_list = [3.14, float('nan'), 2.718]
has_nan = any(math.isnan(x) for x in my_list)
print(has_nan)  # 输出: True

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tommy