使用dplyr的group_by()和summarise()时，数据框中因子水平'July'无法被识别的问题求助

嗨，Alice！这种问题我之前也踩过坑，大概率是原始数据里的Month列中，"July"的拼写和你定义的month_levels里的版本不完全一致——这种细节真的太容易忽略了！

先给你捋捋可能的原因和对应的解决办法：

第一步：先排查原始数据的匹配问题 #

你先跑一行代码，看看原始数据里Month列的所有唯一值，就能一眼看出问题：

# 查看原始数据中Month列的全部唯一取值，重点看July相关的条目
unique(MyDf$Month)

你很可能会发现：原始数据里的"July"要么是小写的july、要么是缩写Jul、要么前面/后面多了空格（比如 July），甚至可能是带特殊字符的全角版本，这些都会导致和你定义的July不匹配，转成有序因子时直接变成NA。

第二步：针对性修正问题 #

根据你排查出的结果，选对应的方法处理：

1. 大小写不一致：统一格式后再转因子
   用stringr包的str_to_title()把所有月份转成首字母大写的格式，确保和你的month_levels完全匹配：

   library(dplyr)
   library(stringr)
   
   month_levels = c('January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July',
                    'August', 'September', 'October', 'November', 'December')
   
   Df_Average_Month <- MyDf %>%
     # 先统一Month的大小写格式
     mutate(Month = str_to_title(Month)) %>%
     # 再转成指定顺序的有序因子
     mutate(Month = ordered(Month, levels = month_levels)) %>%
     group_by(Month) %>%
     # 别忘了加上计算均值的summarise步骤！
     summarise(Average_Daffodil_Bulbs = mean(Daffodil_Bulbs, na.rm = TRUE))
   

2. 有多余空格：先去掉前后空格
   如果是Month值前后有看不见的空格，用str_trim()清理：

   Df_Average_Month <- MyDf %>%
     mutate(Month = str_trim(Month)) %>% # 去掉前后空格
     mutate(Month = ordered(Month, levels = month_levels)) %>%
     group_by(Month) %>%
     summarise(Average_Daffodil_Bulbs = mean(Daffodil_Bulbs, na.rm = TRUE))
   

3. 是月份缩写：转成全名再匹配
   如果原始数据里是Jul这种缩写，用lubridate包的工具转成全名：

   library(dplyr)
   library(lubridate)
   
   month_levels = c('January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July',
                    'August', 'September', 'October', 'November', 'December')
   
   Df_Average_Month <- MyDf %>%
     # 把缩写转成完整的月份名称
     mutate(Month = month(parse_date_time(Month, "%b"), label = TRUE, abbr = FALSE)) %>%
     mutate(Month = ordered(Month, levels = month_levels)) %>%
     group_by(Month) %>%
     summarise(Average_Daffodil_Bulbs = mean(Daffodil_Bulbs, na.rm = TRUE))
   

最后提醒你 #

转成有序因子之前，一定要确保原始数据的每个Month值都能在month_levels里找到完全精确的匹配——差一个空格、一个大小写，都会被当成不匹配的取值，直接变成NA。另外你之前的代码里group_by之后的summarise部分没写完，可别忘了加上计算均值的步骤哦！

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Alice Hobbs