如何在Pandas中基于列字符串值筛选DataFrame行？仅显示全大写州

嗨，我来帮你搞定这个Pandas筛选的问题！你需要从DataFrame里挑出那些州名为全大写的行（也就是包含城市总数的汇总行），其实用Pandas的字符串方法就能轻松实现。

方法说明 #

Pandas的str.isupper()方法可以直接对DataFrame的字符串列进行操作，它会检查每个字符串中的所有字母是否都是大写，并且至少包含一个字母——正好符合你要筛选的州行特征（城市名都是首字母大写或混合大小写，不会全大写）。

完整代码示例 #

先修正你代码里的小问题（比如变量名不一致：用d读取数据却打印df），然后加上筛选逻辑：

import pandas as pd
# 如果你需要绘图可以保留matplotlib相关代码，单纯筛选的话可以去掉
# import matplotlib.pyplot as plt
# %pylab inline

# 读取CSV数据，统一变量名为df
df = pd.read_csv("states.csv")

# 筛选出"州/城市"列中全大写的行
filtered_df = df[df['州/城市'].str.isupper()]

# 打印筛选结果
print(filtered_df)

结果验证 #

根据你提供的样例数据，运行后会得到以下结果：

州/城市  B  C  D
0    FL  3  5  6
4    CA  8  3  2
7    WA  4  2  1

额外注意事项 #

如果你的DataFrame中存在空值或者非字符串的行，str.isupper()会返回NaN，这时候可以用fillna(False)处理，避免筛选出错：

filtered_df = df[df['州/城市'].str.isupper().fillna(False)]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BeginCs123