如何用xarray对两年逐小时NetCDF数据按月-小时维度求平均？

我来帮你搞定这个报错！你遇到的问题是因为xarray的groupby方法对多分组键的写法有特定要求，咱们一步步来修正：

错误原因分析 #

你之前的两种写法都不符合xarray的groupby规则：

• 第一种groupby(['time.month', 'time.hour'])：传入的是字符串列表，但xarray无法直接识别time.month这种属性访问式的字符串作为分组键，它需要的是实际的DataArray对象或者数据集里已有的变量/维度名称。
• 第二种groupby('time.month', 'time.hour')：groupby的第一个参数是分组键，第二个参数是可选的配置参数（比如squeeze、restore_coord_dims等），不能直接传第二个分组键。

正确的写法 #

这里有两种简洁有效的方式来实现你的需求：

方式1：使用逗号分隔的字符串分组键 #

xarray支持在一个字符串里用逗号分隔多个分组键，直接用time.month和time.hour的属性访问语法即可：

import xarray as xr
ds = xr.open_mfdataset('ecmwf_usa_2015.nc')
# 按月份和小时分组，计算时间维度的平均值
monthly_hourly_mean = ds.groupby('time.month, time.hour').mean('time')

方式2：显式生成分组用的DataArray #

如果你想更清晰地控制分组维度的名称，可以先把月份和小时提取成单独的变量，再分组：

import xarray as xr
ds = xr.open_mfdataset('ecmwf_usa_2015.nc')
# 新增month和hour变量
ds['month'] = ds.time.dt.month
ds['hour'] = ds.time.dt.hour
# 按新变量分组计算平均值
monthly_hourly_mean = ds.groupby(['month', 'hour']).mean('time')

结果说明 #

两种方式都会得到一个包含month（或time.month）和hour（或time.hour）维度的数据集，每个值对应所有年份中同一个月、同一个小时的平均，正好满足你“每月中一天内各小时的平均值”的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user308827