基于指定CSV文件的Python柱状图生成技术问询

我帮你把需求相关的内容整理成清晰的Markdown格式，还补全了生成柱状图的完整实现代码，你可以直接参考：

原始CSV统计数据 #

这里是你提供的统计数据，用表格展示更直观：

你编写的部分代码片段 #

import os,sys,math,time
import csv
fr...  # 你未完成的后续代码部分

完整的柱状图实现代码 #

我帮你补全了代码，用matplotlib实现遍历行名称和索引生成分组柱状图的功能，替换CSV路径就能直接运行：

import os, sys, math, time
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 替换为你的CSV文件实际路径
csv_path = "your_statistics.csv"

# 读取CSV数据
stat_labels = []
metric_values = []
with open(csv_path, mode='r') as csv_file:
    csv_reader = csv.DictReader(csv_file)
    metrics = csv_reader.fieldnames[1:]  # 获取四个Evap指标名称
    for row in csv_reader:
        stat_labels.append(row['Statistic'])
        # 提取当前行的数值并转换为float
        values = [float(row[metric]) for metric in metrics]
        metric_values.append(values)

# 转换为numpy数组方便处理
metric_values = np.array(metric_values)
num_stats = len(stat_labels)
num_metrics = len(metrics)

# 设置柱状图参数
bar_width = 0.2
x_coords = np.arange(num_stats)

# 创建画布和轴对象
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 7))

# 遍历每个指标，绘制对应柱状图
for idx, metric in enumerate(metrics):
    ax.bar(x_coords + idx * bar_width, metric_values[:, idx], 
           width=bar_width, label=metric)

# 设置图表样式
ax.set_xlabel('统计类型', fontsize=12)
ax.set_ylabel('数值', fontsize=12)
ax.set_title('蒸发指标统计对比柱状图', fontsize=14, pad=20)
ax.set_xticks(x_coords + bar_width * (num_metrics - 1) / 2)
ax.set_xticklabels(stat_labels, rotation=45, ha='right')
ax.legend(title='蒸发指标', bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='upper left')

# 调整布局，避免标签被截断
plt.tight_layout()
plt.show()

这段代码会自动读取你的CSV数据，把每个统计类型（比如STD_ctessel:）作为x轴标签，每个标签下对应四个Evap指标的柱状条，方便你直观对比不同指标的统计差异。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者steve