如何拆分Pandas DataFrame中以空格分隔的单元格并生成76列？

要把你的cardiac DataFrame每行的所有空格分隔值拆分成76个独立列，我们可以通过三步快速实现：

• 合并每行的所有列内容：把每行10列里的所有数值字符串拼接成一个完整的空格分隔字符串
• 拆分字符串为多列：将拼接后的字符串直接拆分成76个列
• （可选）设置列名：给新列命名，方便后续处理

下面是具体的代码实现：

import pandas as pd

# 处理你的原始DataFrame cardiac
# 1. 按行合并所有列的内容为单个字符串
merged_rows = cardiac.apply(lambda row: ' '.join(row.astype(str)), axis=1)

# 2. 拆分字符串并只保留前76列（确保符合你的需求）
split_df = merged_rows.str.split(expand=True).iloc[:, :76]

# 3. 给新DataFrame设置清晰的列名（可选操作）
split_df.columns = [f'feature_{num:02d}' for num in range(76)]

# 查看结果
split_df.head()

细节说明 #

• astype(str)：确保所有列的内容都转成字符串类型，避免数字类型直接拼接时出现格式错误
• str.split(expand=True)：Pandas的这个方法会自动把拆分后的列表展开成多列，完美适配这种场景
• iloc[:, :76]：虽然你提到每行正好有76个值，但加上这个可以防止因数据异常出现多余列的情况，让代码更健壮

如果你的原始列已经都是字符串类型，可以把row.astype(str)改成row，简化代码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TJE