为何Python中multipliers函数返回的lambda调用结果均为3而非[0,1,2,3]？

这是个超经典的Python闭包陷阱！核心问题在于lambda捕获的是变量的引用，而非循环时变量的当前值。

你看，multipliers()里的列表推导式在循环for i in range(4)时，每个lambda并没有立刻把当时的i值存下来，只是记住了“i这个变量”的位置。等你后面调用m(1)的时候，循环早就跑完了——这时候i的值已经变成3了，所以每个lambda调用时，都会去取这个已经变成3的i来计算，结果自然全是3*1=3。

怎么解决这个问题？ #

有两种常用的办法，都能帮你把循环时的i值固定下来：

1. 用默认参数绑定当前值 #

把lambda改成lambda x, i=i: i * x，这样在创建lambda的瞬间，就会把当时的i值作为默认参数绑定进去，每个lambda都拥有自己独立的i副本：

def multipliers():
    return [lambda x, i=i: i * x for i in range(4)]
print([m(1) for m in multipliers()])  # 输出 [0, 1, 2, 3]

2. 使用functools.partial #

用partial提前把i的值绑定到函数上，相当于给每个函数预先固定好乘数：

from functools import partial

def multipliers():
    return [partial(lambda i, x: i * x, i) for i in range(4)]
print([m(1) for m in multipliers()])  # 输出 [0, 1, 2, 3]

总结一下：闭包记住的是变量的“位置”，不是当时的数值，所以要想办法在创建函数的那一刻把值固定住，别等调用的时候再去拿变量的最新值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alexey