Matlab中如何生成10000采样信号的所有1000采样点子集

你遇到的问题是因为buffer(sig, 1000)默认采用无重叠的窗口分割——它的默认步长等于窗口大小（1000），所以每次直接跳到下一个不重叠的窗口，10000个点刚好分成10组。但如果要获取所有可能的连续子集，其实需要的是步长为1的滑动窗口，这样每一组和前一组重叠999个点，总共会有10000 - 1000 + 1 = 9001组。

解决方案（以MATLAB为例） #

直接调整buffer函数的重叠参数即可。buffer的完整语法是buffer(x, n, p)，其中：

• n是窗口大小（这里是1000）
• p是相邻窗口的重叠点数

要实现步长为1，重叠点数就是1000 - 1 = 999，所以代码改成：

new_sam = buffer(sig, 1000, 999);

运行后得到的new_sam是一个1000×9001的矩阵，每一列对应一个连续的1000采样点子集：第一列是sig(1:1000)，第二列是sig(2:1001)，……最后一列是sig(9001:10000)，完全覆盖了所有可能的连续组合。

补充：如果是Python环境 #

如果你用Python处理，可以用numpy的滑动窗口工具来实现同样效果：

import numpy as np
# 先把列向量转成一维数组
sig_flat = sig.flatten()
# 生成滑动窗口，再转置成类似MATLAB的列格式
new_sam = np.lib.stride_tricks.sliding_window_view(sig_flat, window_shape=1000).T

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Htet