嘿，我完全懂你要批量处理带递增ID的请求并保存响应的需求——手动操作肯定要疯，尤其是量大的时候。Fiddler确实不是干这个的最佳工具，但咱们有几个更靠谱的方案，挑适合你的来：

Python是处理这种批量请求的绝佳选择，几行代码就能搞定，还能自定义保存逻辑，完全适配你的需求。

首先确保你安装了requests库（如果没装的话）：

pip install requests

然后写个简单的脚本，复制到.py文件里运行就行：

import requests

# 替换成你的基础URL
base_url = "http://google.com/getdata/?Id="
# 设置要处理的ID范围，比如从1到100
start_id = 1
end_id = 100

for id_num in range(start_id, end_id + 1):
    full_url = f"{base_url}{id_num}"
    try:
        # 发送GET请求
        response = requests.get(full_url)
        response.raise_for_status()  # 请求失败时自动抛出异常
        
        # 保存响应内容，文件名用ID命名，方便区分
        with open(f"response_{id_num}.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
            f.write(response.text)
        print(f"✅ 已保存Id={id_num}的响应")
    except Exception as e:
        print(f"❌ 处理Id={id_num}时出错: {str(e)}")

这个脚本会自动从start_id到end_id循环发送请求，每个响应都会保存成response_1.txt、response_2.txt这样的独立文件，出错了也会明确提示，非常省心。

如果你坚持想用Fiddler，也可以通过自定义脚本实现批量请求，但保存响应的步骤会麻烦一点：

1. 打开Fiddler，按Ctrl+R打开FiddlerScript编辑器（或者点击菜单栏Rules > Customize Rules）。
2. 在class Handlers代码块的外面，添加全局变量定义：

static int startId = 1;
static int maxId = 100; // 你要发送的最大ID

3. 在Handlers类里面添加一个触发批量请求的方法：

public static RulesOption("批量发送递增ID请求")
BindUIButton("Custom")
static void SendBatchRequests() {
    for (int i = startId; i <= maxId; i++) {
        string targetUrl = "http://google.com/getdata/?Id=" + i;
        // 发送GET请求
        FiddlerApplication.oProxy.SendRequest(targetUrl, "GET", null, null);
    }
}

4. 保存脚本，Fiddler会自动重启。之后点击右上角的Custom按钮，就能触发批量请求。
5. 保存响应：在Fiddler的Tools > Options > Sessions里勾选Store Responses，等所有请求完成后，点击File > Save > All Sessions保存所有会话，之后可以逐个导出响应内容。不过这个方法不如Python直接保存单个文件方便。

如果你平时常用Postman，也可以用它的集合Runner来实现：

• 创建一个新请求，URL填写http://google.com/getdata/?Id={{id}}，用变量{{id}}代替固定ID。
• 把这个请求加入一个新的集合。
• 点击集合的Run按钮打开Collection Runner：
  • 在Iterations里填写要运行的次数（比如100次）。
  • 在Variables里设置id的初始值为1。
  • 切换到请求的Tests标签，添加脚本让ID自动递增：

    pm.environment.set("id", parseInt(pm.environment.get("id")) + 1);
    

• 要保存响应的话，需要用Postman的命令行工具Newman：
  • 在请求的Tests里添加保存文件的脚本：

    const fs = require('fs');
    fs.writeFileSync(`response_${pm.environment.get("id")}.txt`, pm.response.text());
    

  • 然后用Newman运行集合：

    newman run 你的集合名称.json -e 你的环境变量.json
    

整体来说，Python脚本是最直接高效的方案，代码简单易修改，完全能满足你大量请求的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Karma5