我来帮你拆解这两个问题哈～

一、如何对range中的每个元素执行函数？ #

有两种实用的方式，操作起来都很简单：

• 普通for循环遍历处理：直接遍历range里的每个元素，逐个传入函数执行

  def square(x):
      return x*x
  
  # 遍历range(1,4)的每个元素，逐个调用square函数
  for num in range(1,4):
      print(square(num))  # 会依次输出 1、4、9
  

• 用map函数批量处理：map能帮你把函数自动应用到range的每个元素上，最后转成列表就能拿到所有结果

  def square(x):
      return x*x
  
  result_list = list(map(square, range(1,4)))
  print(result_list)  # 输出 [1, 4, 9]
  

二、关于count()返回的函数列表的执行问题 #

先提个小细节：你原代码运行后会发现输出全是9，这是因为闭包的延迟绑定特性——内部的f()函数并没有在循环时就“记住”当时的i值，而是等到你调用f()的时候才去取i的最终值，循环结束后i已经变成3了，所以每个f()返回的都是3*3=9。如果想让每个函数对应循环时的i值，只要给内部函数加个默认参数固化i值就行：

def count(): 
    fs = [] 
    for i in range(1, 4): 
        def f(i=i):  # 把当前循环的i作为默认参数传入，固定住值
            return i*i 
        fs.append(f) 
    return fs 

至于除了你代码里的执行方式，还有这些方法可以运行这些函数：

• 循环遍历逐个调用：先把函数列表存下来，再循环执行每个函数

  func_list = count()
  for func in func_list:
      print(func())  # 依次输出对应结果
  

• 列表推导式批量获取结果：一行代码就能拿到所有函数执行后的结果列表

  func_list = count()
  results = [func() for func in func_list]
  print(results)
  

• 用map函数批量执行：借助lambda表达式来调用每个函数，快速得到结果

  func_list = count()
  results = list(map(lambda f: f(), func_list))
  print(results)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者William