如何在Python中编写接收数组并返回计算结果新数组的函数？

没问题，这事儿用Python结合numpy来做简直是量身定制！其实你根本不用手动写循环去遍历每个元素——numpy本身就支持向量化操作，不仅代码简洁，运行效率还比手动循环高太多。

推荐方案：利用numpy向量化操作 #

直接基于numpy数组做运算就行，函数接收数组参数后，所有计算会自动应用到数组的每个元素上，最后返回结果数组。比如你给的示例可以改成这样：

import numpy as np

def process_array(x):
    # 这里可以写你的一系列计算操作，比如示例的乘以10，或者更复杂的运算
    y = x * 10
    # 举个复杂点的运算示例：y = np.sin(x) + x**2
    return y

# 测试一下
input_array = np.linspace(0, 0.2, 100)
result_array = process_array(input_array)

# 查看结果的前几个元素
print(result_array[:5])

运行这段代码，process_array会自动把运算应用到input_array的每一个元素上，直接返回和输入同维度的结果数组。

如果你确实需要手动遍历（不推荐） #

虽然numpy向量化是最优解，但如果因为某些原因你需要手动处理每个元素，也可以用列表推导式或者循环：

import numpy as np

def process_array_manual(x):
    result = []
    for elem in x:
        # 这里写你的计算逻辑
        y = elem * 10
        result.append(y)
    # 把列表转回numpy数组（如果需要的话）
    return np.array(result)

# 测试
input_array = np.linspace(0, 0.2, 100)
result_array = process_array_manual(input_array)

不过要注意，这种手动循环的方式在处理大型数组时，速度会比numpy向量化慢很多，所以优先用第一种方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marcus K.