能否将Python文件中的常量导入JSON并转换为对象？

当然可行，但得先澄清一个关键点：JSON本身是纯静态的数据格式，完全不支持引入模块、执行代码这类动态操作——所以你没法直接在info.json里写C.val1这种Python表达式。不过我们可以通过Python代码来间接实现你的需求：先把abc.py里的常量提取出来，写入JSON文件，之后再把JSON转回Python对象。

1. 从abc.py中提取常量 #

假设你的abc.py内容是：

# abc.py
val1 = 10
val2 = 20

我们可以用Python的importlib模块导入这个模块，然后筛选出我们定义的常量（过滤掉模块自带的内置属性）：

import importlib
import json

# 导入abc模块
abc_module = importlib.import_module('abc')

# 提取自定义常量：排除以下划线开头的内置属性
constants = {
    key: value
    for key, value in vars(abc_module).items()
    if not key.startswith('_')
}

2. 将常量写入info.json #

接下来把提取到的常量按照你想要的键名映射（比如val1对应c1，val2对应c2），然后写入JSON文件：

# 按照需求映射键名
json_content = {
    "c1": constants['val1'],
    "c2": constants['val2']
}

# 写入JSON文件，indent参数让格式更美观
with open('info.json', 'w') as f:
    json.dump(json_content, f, indent=4)

执行这段代码后，info.json的内容会变成：

{
    "c1": 10,
    "c2": 20
}

3. 将JSON转换为Python对象 #

之后如果需要把JSON内容转回可直接访问的Python对象，可以用types.SimpleNamespace来实现：

import json
from types import SimpleNamespace

# 读取JSON文件内容
with open('info.json', 'r') as f:
    json_data = json.load(f)

# 转换为可通过属性访问的对象
const_obj = SimpleNamespace(**json_data)

# 现在可以像访问对象属性一样使用
print(const_obj.c1)  # 输出: 10
print(const_obj.c2)  # 输出: 20

进阶技巧：批量映射键名 #

如果abc.py里有大量类似valX的常量，不想手动一个个映射，可以用字符串替换来批量生成键名：

# 自动将valX映射为cX
json_content = {
    key.replace('val', 'c'): value
    for key, value in constants.items()
    if key.startswith('val')
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kumar