碰到这种多格式日期的转换需求，最靠谱的方式是枚举所有可能的输入格式，逐个尝试解析，成功后再转换成目标格式。毕竟日期格式的歧义性挺高的，通用解析工具容易踩坑，指定格式反而更稳妥。

具体实现步骤： #

1. 导入Python的datetime模块（处理日期解析和格式化）
2. 定义所有可能的输入格式列表，覆盖你给出的所有日期样式
3. 写一个转换函数，遍历格式列表尝试解析，成功后输出目标格式；如果都不匹配，返回提示或原字符串

完整代码示例： #

import datetime
# 如果你系统默认locale不是英文，需要设置一下才能解析apr这种月份缩写
# import locale
# locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'en_US.UTF-8')

def convert_to_ddmmyyyy(date_str):
    # 枚举所有可能的输入格式，顺序不影响，但尽量覆盖全
    possible_formats = [
        "%d-%m-%Y",      # 匹配 "30-4-1994"
        "%Y-%d-%m",      # 匹配 "1994-30-04"
        "%d/%m/%Y",      # 匹配 "30/04/1994"
        "%d-%b-%Y",      # 匹配 "30-apr-1994"
        "%d/%b/%Y",      # 匹配 "30/apr/1994"
        "%Y-%d-%b"       # 匹配 "1994-30-apr"
    ]
    
    for fmt in possible_formats:
        try:
            # 尝试用当前格式解析日期字符串
            date_obj = datetime.datetime.strptime(date_str, fmt)
            # 转换成目标格式 dd-mm-yyyy
            return date_obj.strftime("%d-%m-%Y")
        except ValueError:
            # 当前格式不匹配，跳过继续试下一个
            continue
    # 如果所有格式都失败，返回自定义提示或原字符串
    return f"⚠️ 无法解析日期: {date_str}"

# 测试你的日期列表
list1 = ["30-4-1994", "1994-30-04", "30/04/1994", "30-apr-1994", "30/apr/1994","1994-30-apr"]
converted_list = [convert_to_ddmmyyyy(date) for date in list1]

print("转换后的日期列表：")
for original, converted in zip(list1, converted_list):
    print(f"{original} → {converted}")

代码说明： #

• %d代表两位日期（不足补0），%m代表两位月份，%Y代表四位年份，%b代表英文月份缩写（比如apr对应4月）
• 每个格式对应你列表里的一种日期样式，确保没有遗漏
• 用try-except捕获解析失败的情况，继续尝试下一个格式
• 如果你的系统默认语言不是英文，记得打开代码里的locale设置，否则%b无法识别apr这种缩写

运行这段代码后，所有日期都会被转换成30-04-1994这个统一格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者venkatesh