嘿，这个需求我太熟了！不用折腾strsplit配合一堆繁琐的处理步骤，有两个超简洁高效的方案直接搞定：

方案1：用jsonlite直接解析（最稳妥通用） #

你的字符串本身就是标准的JSON数组格式，用jsonlite包的fromJSON()函数可以一步到位转换：

# 首次使用先安装包
install.packages("jsonlite")
library(jsonlite)

s <- "[14,7,5,3,4,0,1,7,2,3,1,18,13,4,23,7,8,8,11,18,15,6,2,10,2,4,8,5,11,5,1,5,2,4,3,1,6,8,5,5,3,1,1,4,5,2,9,3,4,11,11,14,3,12,2,6,0,0,15,1,18,5,3,6,6,6]"
num_vector <- fromJSON(s)

这个方法的好处是不管字符串里有没有空格、格式细节，只要是合法JSON数组都能正确解析，完全不用手动处理括号、逗号这些分隔符。

方案2：Base R原生方法（不用装包） #

如果不想额外安装包，利用R的代码解析功能也能快速转换：

s <- "[14,7,5,3,4,0,1,7,2,3,1,18,13,4,23,7,8,8,11,18,15,6,2,10,2,4,8,5,11,5,1,5,2,4,3,1,6,8,5,5,3,1,1,4,5,2,9,3,4,11,11,14,3,12,2,6,0,0,15,1,18,5,3,6,6,6]"
num_vector <- eval(parse(text = s))

原理很简单：你的字符串格式和R里的数值向量写法完全一致，parse()会把字符串转换成R表达式，eval()执行这个表达式就得到了数值向量。不过要注意，这个方法只适合你能信任的字符串来源，如果是未知外部输入，eval(parse)有安全风险，谨慎使用。

验证一下结果：

# 查看类型
class(num_vector)
# 输出："numeric"

# 查看前几个元素
head(num_vector)
# 输出：14  7  5  3  4  0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者steves