Python调用REST API遇UTF-8 BOM解码错误，如何返回JSON数据？

看起来你踩了UTF-8 BOM的常见坑，我来帮你捋清楚问题出在哪，再给你几个靠谱的解决方案，尤其是符合你“尽量不用r.text”需求的方法。

为什么你的之前的尝试失败了？ #

先拆解一下你遇到的错误：

• 第一个方法里，r.json()本身已经把响应内容解析成了Python对象（字符串、字典或列表），而decode()是bytes类型专属的方法，你拿字符串去调用它，自然会报bytes-like object is required, not 'str'的错误。
• 第二个方法里，r.text已经是requests用默认的utf-8编码解码后的字符串了——这时候BOM字符已经被当成了字符串的一部分（比如开头的\ufeff），再用codecs.decode处理已经晚了，传给json.load时，JSON解析器会因为开头的无效字符报错。

正确的解决方案（优先推荐不用r.text的方法） #

方案1：直接修改响应的编码（最简洁，符合你的需求）

requests的响应对象允许你手动指定编码，只要把encoding设为utf-8-sig，它就会自动处理BOM并正确解码：

r = wcapi.get("products")
# 把响应编码设置为utf-8-sig，自动处理BOM
r.encoding = 'utf-8-sig'
# 直接调用json()解析，得到Python对象
data = r.json()
print(data)

这样既不用碰r.text，也不用手动处理字节，完全符合你的要求。

方案2：手动处理原始字节内容

如果你想更底层一点操作，可以直接拿响应的原始字节r.content，先去掉BOM再解析：

import json

r = wcapi.get("products")
# 去掉开头的UTF-8 BOM字节序列
clean_content = r.content.lstrip(b'\xef\xbb\xbf')
# 解析处理后的字节为JSON对象
data = json.loads(clean_content)
print(data)

这个方法也避开了r.text，直接操作原始数据，适合需要更精细控制的场景。

额外小技巧 #

如果需要格式化输出让JSON数据更易读，可以用下面的代码：

print(json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kiril Climson