在RHEL 7.3上用Docker部署Flask Rest API时遇ODBC库未找到错误

你这问题明显是Docker容器内部缺少ODBC相关的系统依赖库，导致pypyodbc没法加载libodbc.so。下面给你几个靠谱的解决办法：

方法1：在Dockerfile里补上ODBC依赖安装步骤 #

你用的Python基础镜像（比如python:3.6）默认是不带ODBC库的，所以得在构建镜像的时候手动装。如果你的基础镜像是RHEL/CentOS系的，把这行加到Dockerfile里：

# 安装unixODBC驱动及开发包，安装完清理缓存减小镜像体积
RUN yum install -y unixODBC unixODBC-devel && yum clean all

要是用的是Debian/Ubuntu系的基础镜像（比如python:3.6-slim），就换成这行：

RUN apt-get update && apt-get install -y unixodbc unixodbc-dev && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

这样构建出来的镜像就自带ODBC库了，pypyodbc自然能找到libodbc.so。

方法2：手动配置LD_LIBRARY_PATH（可选补充） #

如果已经装了库还是报错，可以试试在Dockerfile里明确指定环境变量，确保系统能找到库的位置：

ENV LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

不过一般装完unixODBC后，libodbc.so会默认放在系统标准库路径（比如/usr/lib64或者/usr/lib），所以这个步骤大概率不是必须的，但可以作为排查时的备选方案。

方法3：升级pypyodbc版本 #

有些旧版本的pypyodbc对ODBC库的路径识别可能有bug，试试升级到最新版本：
要么在requirements.txt里把pypyodbc的版本号改成最新的，要么在Dockerfile里加这么一行：

RUN pip install --upgrade pypyodbc

额外排查小技巧 #

镜像构建完后，你可以进入容器手动验证库有没有装成功：

# 替换成你的容器ID或者容器名
docker exec -it <container_id> bash
# 查找libodbc.so的位置
find / -name libodbc.so

如果能查到路径，说明库已经装好了，问题可能出在环境变量或者依赖版本上；要是查不到，那就是安装步骤没执行对，回头检查Dockerfile里的命令有没有写错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SSingh