如何计算Pandas DataFrame中女性物理专业学生的录取率？

没问题，我来一步步教你用Pandas搞定这个计算：

核心思路 #

我们需要先精准筛选出性别为女性且专业是Physics的学生群体，再统计这个群体中被录取（admitted为True）的人数占总人数的比例，这就是我们要的录取率。

具体步骤 #

1. 筛选目标学生群体
   用Pandas的布尔索引来过滤数据，注意要用元素级的逻辑运算符&（不能用Python原生的and），代码如下：

   # 筛选女性物理专业学生子集
   female_physics_subset = df[(df['gender'] == 'female') & (df['major'] == 'Physics')]
   

2. 计算录取率
   这里有两种简洁的实现方式：

   • 方法一：手动统计录取人数和总人数，再计算比例

     # 统计该群体中被录取的人数
     admitted_num = female_physics_subset['admitted'].sum()
     # 统计该群体的总人数
     total_num = female_physics_subset.shape[0]
     # 计算录取率
     admission_rate = admitted_num / total_num
     

   • 方法二：利用布尔值特性直接取均值（True等价于1，False等价于0，均值就是录取比例）

     admission_rate = female_physics_subset['admitted'].mean()
     

针对你的示例数据的结果 #

在你提供的DataFrame里，女性物理专业的学生只有1位（student_id=53714），且她被录取了，所以最终计算出的录取率是1.0（也就是100%）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者EdwardC