Matplotlib日期轴显示异常：数据量少于6条时不显示年份

我完全懂你遇到的这个小麻烦——当数据条目不足6条时，Matplotlib会自动把X轴日期里的年份给藏起来，哪怕所有日期都在同一年，看不到年份总觉得有点别扭对吧？

下面给你两个实用的解决办法，轻松搞定这个问题：

方法1：强制指定日期显示格式 #

用matplotlib.dates.DateFormatter来手动设置X轴的日期格式，不管数据量多少，都按照你想要的样式展示。修改后的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt
import matplotlib.dates as mdates

Dates = ['2018/04/01', '2018/04/02', '2018/04/03', '2018/04/04', '2018/04/05']
y = [10, 20, 30, 56, 42]
x = [dt.datetime.strptime(date, '%Y/%m/%d').date() for date in Dates]

plt.xticks(rotation=20)
# 自定义日期格式，包含年、月、日
date_formatter = mdates.DateFormatter('%Y/%m/%d')
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(date_formatter)

plt.plot(x, y)
plt.show()

这样不管你有几条数据，X轴都会稳稳显示完整的年/月/日格式。

方法2：手动控制刻度密度+格式 #

有时候Matplotlib会根据数据量自动调整刻度数量，我们可以强制让每个日期都成为刻度，再搭配格式器确保年份显示，适合数据量少的场景：

import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt
import matplotlib.dates as mdates

Dates = ['2018/04/01', '2018/04/02', '2018/04/03', '2018/04/04', '2018/04/05']
y = [10, 20, 30, 56, 42]
x = [dt.datetime.strptime(date, '%Y/%m/%d').date() for date in Dates]

plt.xticks(rotation=20)
# 设置主刻度为每一天
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())
# 设置日期显示格式
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y/%m/%d'))

plt.plot(x, y)
plt.show()

补充说明：为什么会出现这个问题？ #

Matplotlib的自动日期格式化逻辑是为了避免X轴标签拥挤，当数据点较少时，它会自动简化日期格式（比如只显示月和日）。但我们可以通过上面的方法手动覆盖默认行为，完全按照自己的需求展示日期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matistjati