新安装R后运行test.data.table()出现10项错误的技术求助

刚在全新的R环境里运行test.data.table()就遇到测试失败？先看看你碰到的具体错误：

test.data.table()
Error in eval(exprs[i], envir) : 在2018年4月3日11:28:16执行inst/tests/tests.Rraw中的8403项测试时，出现10项错误（lastID=1887, endian==little, sizeof(long double)==16, sizeof(pointer)==8）。错误测试编号为：546, 1693.4, 1693.5, 1693.6, 1693.7, 1693.9, 1702.1, 1702.2, 1702.3, 1702.4。所有错误类型均为：测试testnum执行无错误，但未通过x等于y的校验：Where...的内容

这类测试不通过的问题大多和安装兼容性、环境配置有关，给你几个靠谱的解决思路：

• 优先尝试源码重装data.table
  二进制安装包偶尔会出现系统适配问题，卸载后从源码编译安装能最大程度匹配你的环境：

  remove.packages("data.table")
  install.packages("data.table", type = "source")
  

  注意Linux系统需要提前装好gcc、make这类编译工具，Windows用户要确保安装了对应版本的Rtools。

• 检查R版本与系统架构的匹配度
  错误信息里的sizeof(pointer)==8说明你用的是64位系统，要确认你的R版本也是64位的，同时确保系统没有缺失data.table依赖的底层库（比如libssl、libcurl这类）。

• 单独运行失败测试，定位具体问题
  你可以单独执行某个失败的测试项，查看更详细的不匹配细节，比如运行测试546：

  test.data.table(546)
  

  这样能知道是数值精度差异、数据结构不匹配还是其他问题，方便针对性调整。

• 更新到data.table的最新稳定版
  你遇到的测试用例问题可能是旧版本的已知bug，更新到最新版通常能解决：

  install.packages("data.table", repos = "https://cran.rstudio.com/")
  

• 在干净的R会话中测试
  其他已加载的R包可能和data.table存在冲突，重启R后只加载data.table再运行测试：

  library(data.table)
  test.data.table()
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gautam