Revit Dynamo中Catmull/Linear日期插值Python脚本报错求助

作为经常在Dynamo里折腾Python脚本的人，我帮你拆解下这两个错误的根源和解决办法：

一、Catmull插值的TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float' #

这个错误本质是你试图对非数值类型的序列做浮点运算，大概率是日期数据的格式没处理对：

• 你输入的日期D可能是字符串格式（比如"2024-05-20"），而不是可以进行数值计算的日期对象或数值。字符串序列没法和IN[0]里的float数值相乘，自然报错。
• 少数情况是IN[0]的t参数被当成了字符串列表，但你给出的IN[0]是数值，这个可能性较低。

解决步骤： #

1. 把日期转成可计算的数值：先将日期字符串转换成datetime对象，再转成从某个基准日（比如1970-01-01）开始的天数/秒数，变成纯数值。
2. 完成插值后转回日期：插值计算得到的是数值，再把它转换回datetime对象，才能在Dynamo里正常使用。

举个简化的示例代码：

import datetime
from scipy.interpolate import interp1d

# 假设IN[0]是t参数列表，IN[1]是你的日期输入（字符串列表）
t_values = [float(val) for val in IN[0]]
date_strings = IN[1]

# 转换日期为数值（以1970-01-01为基准的天数）
date_nums = []
for d_str in date_strings:
    dt = datetime.datetime.strptime(d_str, "%Y-%m-%d")  # 这里要匹配你的日期格式
    delta = dt - datetime.datetime(1970, 1, 1)
    date_nums.append(delta.days)

# 执行Catmull-Rom插值（kind='cubic'对应Catmull插值）
interpolator = interp1d(t_values, date_nums, kind='cubic')
# 假设你要插值的目标t值是target_t，替换成你的实际需求
target_t = 0.5
interpolated_num = interpolator(target_t)

# 转回日期对象
interpolated_date = datetime.datetime(1970, 1, 1) + datetime.timedelta(days=interpolated_num)
OUT = interpolated_date

二、Linear插值的Unexpected Token "v3"错误 #

这个是Python语法错误，和插值逻辑无关，大概率是脚本里的拼写或语法问题：

• 你写的线性插值代码里出现了未定义的变量v3，可能是手滑打错了变量名（比如本来是v2或者某个已定义的变量）。
• 也可能是代码结构有问题：比如括号不匹配、引号没闭合，或者不小心输入了多余的字符（比如复制粘贴时带了奇怪的符号）。
• 另外，Dynamo用的是IronPython，部分Python 3的语法（比如f-string、walrus运算符）不支持，如果你的代码里用了这些，也可能触发奇怪的语法错误。

解决步骤： #

1. 直接搜索你的线性插值脚本里的v3，检查这个变量是否被定义，或者是不是拼写错误。比如如果你的线性插值公式是result = start_val + (end_val - start_val) * (target_t - start_t)/(end_t - start_t)，那根本不需要v3，删掉它就行。
2. 检查整个脚本的语法：比如所有括号是否成对，字符串是否用引号闭合，有没有使用IronPython不支持的语法。

举个正确的线性插值示例（处理日期的版本）：

import datetime

# 假设IN[0]是t参数列表，IN[1]是日期字符串列表，IN[2]是要插值的目标t值
t_values = [float(val) for val in IN[0]]
date_strings = IN[1]
target_t = float(IN[2])

# 转换日期为数值
date_nums = []
for d_str in date_strings:
    dt = datetime.datetime.strptime(d_str, "%Y-%m-%d")
    delta = dt - datetime.datetime(1970, 1, 1)
    date_nums.append(delta.days)

# 找到目标t所在的区间
for i in range(len(t_values)-1):
    if t_values[i] <= target_t <= t_values[i+1]:
        t1, t2 = t_values[i], t_values[i+1]
        d1, d2 = date_nums[i], date_nums[i+1]
        # 线性插值计算
        interpolated_num = d1 + (d2 - d1) * (target_t - t1)/(t2 - t1)
        # 转回日期
        interpolated_date = datetime.datetime(1970, 1, 1) + datetime.timedelta(days=interpolated_num)
        OUT = interpolated_date
        break

内容的提问来源于stack exchange，提问作者P.Kapoor