关于使用event.getKeys存储反应时并结合sounddevice播放声音的实验问询

看起来你已经搭好了实验的基本框架——视觉刺激（100ms时长）和同步的100ms声音，要求被试看到目标刺激时按空格键。要准确计算反应时，核心就是同步记录两个关键的全局时间点：目标刺激开始呈现的时刻，以及被试按下空格键的时刻，两者的差值就是你要的反应时。

下面是具体的实现思路和代码示例（基于PsychoPy，因为你提到了event.getKeys）：

1. 记录目标刺激的Onset全局时间 #

在你呈现目标视觉刺激的瞬间，立刻用core.getTime()获取当前的全局时间，把这个值存下来——这是反应时计算的起始点：

from psychopy import core, visual, event, sound

# 初始化窗口、刺激等基础设置
win = visual.Window(size=(800,600), units='pix')
target_stim = visual.TextStim(win, text='TARGET')
sound_stim = sound.Sound('A', duration=0.1)  # 100ms时长的声音

# 目标刺激试次流程
target_stim.draw()
win.flip()  # 这一步是视觉刺激真正呈现的时刻
target_onset = core.getTime()  # 记录目标刺激onset的全局时间
sound_stim.play()  # 同步播放声音

2. 获取按键的全局时间并计算反应时 #

用event.getKeys()的timeStamped=True参数，就能同时获取按键名称和按键发生的全局时间。然后用按键时间减去目标刺激的onset时间，就得到了反应时：

# 等待按键，设置超时为试次剩余时长（试次总时长500ms，已过100ms刺激时长，所以超时设为0.4s）
keys = event.getKeys(keyList=['space'], timeStamped=True, maxWait=0.4)

if keys:
    # keys返回的是[(按键名, 按键时间)]格式的列表
    press_key, press_time = keys[0]
    reaction_time = press_time - target_onset
    print(f"被试反应时：{reaction_time:.3f}秒")
    # 可以把reaction_time存入结果列表或文件，用于后续分析
else:
    print("被试未在试次内按键")

几个关键注意点 #

• 确保core.getTime()和event.getKeys使用的是同一个时间基准：PsychoPy里默认全局时间是从程序启动开始计时的，所以两者的时间差是准确的。
• 区分目标刺激和非目标刺激：只有在呈现目标刺激时才记录target_onset，非目标刺激的试次不需要做这个操作，避免无效计算。
• 超时设置要匹配你的试次时长：比如试次总时长是500ms，那么从刺激onset开始，最多给被试500ms的时间按键，所以maxWait可以设为0.5秒（根据你试次的起始点调整）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Malina