TensorFlow安装失败求助：深度学习CNN环境搭建问题

看起来你踩了几个新手常犯的环境配置坑，我帮你拆解下可能的问题：

1. 环境创建与激活命令写错了 #

你把conda create和环境激活命令写在同一行，这两个是独立的操作，必须分开执行：

# 第一步：创建指定Python版本的环境
conda create -n tensorflow python=3.5
# 第二步：激活环境（Linux/macOS用这个）
source activate tensorflow
# Windows系统请用这条命令激活
conda activate tensorflow

如果一次性执行整行命令，conda只会完成环境创建，不会激活它——后续的包可能都装到了默认的base环境里，导致你运行测试代码时，当前环境根本找不到TensorFlow。

2. TensorFlow版本与Python版本不兼容 #

Python 3.5只支持TensorFlow 1.x系列（TensorFlow 2.x最低要求Python 3.6+），你直接用pip install tensorflow会尝试安装最新版，这在Python 3.5上是安装失败的。必须指定兼容的版本：

# 安装CPU版本的TensorFlow 1.15.0（最后一个支持Python3.5的稳定版）
pip install tensorflow==1.15.0
# 如果是GPU版本，需要先装好CUDA 10.0和CuDNN 7.6，再执行：
pip install tensorflow-gpu==1.15.0

3. 确认运行代码时环境已激活 #

运行测试代码前，一定要检查终端前缀是否显示(tensorflow)——这代表你当前处于目标环境中。如果没激活，Python会调用base环境的解释器，自然找不到TensorFlow包。

4. 测试代码是TF1.x写法，别装错版本 #

你的测试代码用了tf.Session()，这是TensorFlow 1.x的API。如果不小心装了TF2.x（虽然Python3.5理论上装不了，但万一有特殊情况），代码会直接报错——TF2.x默认启用即时执行模式，不再需要Session。

按照上面的步骤重新配置环境，应该就能解决问题了！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Erin