我懂你遇到的问题了，当你通过jps -lm | grep -i spark能找到Spark进程，但用lsof -p <PID>却查不到UI的TCP端口时，可以试试下面这些靠谱的方法：

1. 先看Spark Shell的控制台日志 #

Spark Shell启动时，会直接在控制台打印UI的访问地址，找类似这样的行就行：

Spark Web UI available at http://localhost:4040
要是日志滚屏太多看不到，就去Spark默认的日志目录$SPARK_HOME/logs看看——找文件名里包含你Spark进程ID的日志文件，搜索"Spark Web UI available"就能定位到具体端口。

2. 在Spark Shell里直接查询端口 #

不用依赖外部工具，直接问Spark本身就行！在Scala版本的Spark Shell里，执行这行代码：

sc.uiWebUrl.get

它会返回完整的UI地址（比如http://localhost:4040），里面就有你要找的端口。如果是PySpark，对应的Python命令是：

sc.uiWebUrl

3. 检查Spark的配置文件 #

Spark UI默认用4040端口，如果这个端口被占用，它会自动尝试4041、4042……直到找到可用的端口。你可以打开$SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf配置文件，看看有没有配置spark.ui.port属性——如果有，那就是默认的起始端口；如果没有，Spark就会从4040开始自动递增。

4. 用netstat或ss命令扫描监听端口 #

如果上面的方法都不行，直接在系统里找端口就行。用netstat（旧系统）或者ss（现代Linux）：

# 使用netstat
netstat -tlnp | grep -E ':(404[0-9]+)'

# 使用ss
ss -tlnp | grep -E ':(404[0-9]+)'

这些命令会列出所有正在监听的TCP端口，404开头的端口基本就是Spark UI的了，输出里还会显示对应的进程ID，能确认是不是你的Spark实例。

至于为什么lsof查不到？有时候Spark UI的端口是由主进程的子线程绑定的，lsof可能没法立刻捕获到——尤其是你刚启动Spark就跑命令的情况。或者你可能需要提升权限（试试在lsof前加sudo）。不管怎样，上面的方法肯定能帮你找到端口。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者More Than Five