MongoDB：如何判断对象中是否存在指定数组

嘿，我处理过不少这类电商数据集，你提到的ar_related字段确实是用来捕捉用户行为关联的核心字段，它的结构设计很贴合电商场景下的产品推荐需求——允许存储0个或多个不同的关联数组，比如also_viewed、also_bought、bought_together、buy_after_viewing这些。

先给你补全一下文档示例，让结构更清晰：

{ 
  "_id" : ObjectId("5a95cef390bd8fbf1c699d6d"), 
  "ar_asin" : "0078764343", 
  "ar_description" : "Brand new sealed!", 
  "ar_price" : 37.98, 
  "ar_imUrl" : "http://ecx.images-amazon.com/images/I/513h6dPbwLL._SY300_.jpg", 
  "ar_related" : { 
    "also_viewed": ["B001XYZ", "B002ABC"],
    "also_bought": ["B003DEF"],
    "bought_together": ["B004GHI", "B005JKL", "B006MNO"],
    "buy_after_viewing": []
  }
}

常见的字段操作示例 #

针对这个字段，我整理了几个日常处理中常用的操作（以MongoDB为例，其他数据库逻辑类似）：

• 查询存在特定关联类型的文档：如果想找出所有有also_bought关联且不为空的产品，可以用：

  db.products.find({ "ar_related.also_bought": { $exists: true, $ne: [] } })
  

• 提取单个关联类型的数据：如果只需要每个产品的also_viewed列表和对应的ASIN，可以用投影过滤：

  db.products.find({}, { "ar_related.also_viewed": 1, ar_asin: 1, _id: 0 })
  

• 统计各关联类型的覆盖情况：要统计有多少产品包含每种关联类型，可以用聚合管道：

  db.products.aggregate([
    { $project: {
        has_also_viewed: { $cond: [{ $gt: [{ $size: "$ar_related.also_viewed" }, 0] }, 1, 0] },
        has_also_bought: { $cond: [{ $gt: [{ $size: "$ar_related.also_bought" }, 0] }, 1, 0] },
        has_bought_together: { $cond: [{ $gt: [{ $size: "$ar_related.bought_together" }, 0] }, 1, 0] },
        has_buy_after_viewing: { $cond: [{ $gt: [{ $size: "$ar_related.buy_after_viewing" }, 0] }, 1, 0] }
      }
    },
    { $group: {
        _id: null,
        total_also_viewed: { $sum: "$has_also_viewed" },
        total_also_bought: { $sum: "$has_also_bought" },
        total_bought_together: { $sum: "$has_bought_together" },
        total_buy_after_viewing: { $sum: "$has_buy_after_viewing" }
      }
    }
  ])
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ashley Redman BSc