使用BenchmarkDotNet时，如何对大JSON反序列化做LOH基准测试？

当然可以！其实你已经启用的MemoryDiagnoser本身就支持LOH相关的性能统计，只是需要明确怎么配置和解读输出数据，我之前做大型JSON反序列化的基准测试时也研究过这个点，分享下具体方法：

1. 确保MemoryDiagnoser的正确配置 #

首先确认你已经在基准测试类上添加了[MemoryDiagnoser]特性（如果需要更详细的GC代信息，可以加上displayGenColumns: true参数）：

[MemoryDiagnoser(displayGenColumns: true)]
public class JsonDeserializationBenchmarks
{
    // 你的基准测试方法：从String反序列化
    [Benchmark]
    public MyLargeModel DeserializeFromString()
    {
        return JsonSerializer.Deserialize<MyLargeModel>(LargeJsonString);
    }

    // 你的基准测试方法：从Stream反序列化
    [Benchmark]
    public MyLargeModel DeserializeFromStream()
    {
        using var stream = new MemoryStream(Encoding.UTF8.GetBytes(LargeJsonString));
        return JsonSerializer.Deserialize<MyLargeModel>(stream);
    }
}

2. 解读输出中的LOH相关数据 #

• .NET Framework环境：LOH中的对象属于Gen 2，所以输出里的Gen 2列统计的回收次数，以及Allocated列的总分配量，就能间接反映LOH的压力——如果Gen 2回收频繁，大概率是LOH有大量大对象分配。
• .NET Core 3.0+/.NET 5+环境：BenchmarkDotNet的MemoryDiagnoser会直接在输出中显示Large Object Heap Allocated列，这个数值就是测试过程中LOH的总分配量，非常直观。

举个输出示例（.NET 6环境）：

|                Method |     Mean |    Error |   StdDev |  Gen 0 |  Gen 1 | Gen 2 | Allocated | Large Object Heap Allocated |
|---------------------- |---------:|---------:|---------:|-------:|-------:|------:|----------:|----------------------------:|
| DeserializeFromString | 123.4 ms |  2.34 ms |  2.19 ms |      - |      - |     1 |  456.7 MB |                     389.2 MB |
|   DeserializeFromStream |  98.7 ms |  1.87 ms |  1.75 ms |      - |      - |     0 |  321.5 MB |                     256.3 MB |

这里的Large Object Heap Allocated就是你要关注的LOH核心指标，能直接对比两种反序列化方式在LOH上的分配差异。

3. 额外的进阶配置 #

如果需要更深入的LOH分析，比如对象的存活时长、碎片化情况，可以结合以下方式：

• 启用BenchmarkDotNet的[GcDiagnoser]特性，它会提供更详细的GC事件数据，包括LOH的分配和回收细节。
• 配合Visual Studio的内存快照工具，在基准测试运行时捕获内存状态，直观查看LOH中的对象分布。

这样你就能全面对比两种反序列化方式在LOH上的性能表现了！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Cholesterol