如何将Matplotlib折线图的图例设置为表格的行标签？

嘿，这事儿好办！你只需要提取出折线图图例的文本内容，替换掉原来的'xxx'作为表格的行标签就行。下面是修改后的完整可运行代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = [4.6, 4.8, 4.7, 5.2, 5.3, 5.4, 5.5]
index = ['3m','6m', '1year', '2year', '3year', '5year', '10year']
s = pd.Series(data, index=index)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
x = np.arange(1, 8)
pic = ax.plot(x, s)
plt.xticks([])

# 创建图例并保存引用，注意用列表包裹文本避免被拆分
leg = plt.legend(['rate'])
# 提取图例文本作为表格行标签
row_labels = [leg.get_texts()[0].get_text()]

# 创建表格，使用图例文本作为行标签
table = ax.table(
    cellText=[data],
    colLabels=index,
    rowLabels=row_labels,
    loc='bottom'
)

# 调整底部布局，避免表格遮挡折线图
plt.subplots_adjust(bottom=0.2)
plt.show()

关键细节说明： #

• 我把plt.legend('rate')改成了plt.legend(['rate'])——直接传字符串会被拆分成单个字符当作多个图例项，用列表包裹才能正确显示完整的rate文本
• 通过leg.get_texts()[0].get_text()可以精准提取图例的文本内容，把它赋值给表格的行标签参数
• 添加plt.subplots_adjust(bottom=0.2)是为了给底部表格留出足够空间，防止和上方折线图重叠

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stephen Zhou