使用Pandas解析CSV文件时遇ParserError：预期1字段却发现9字段

这个问题我碰到过好几次啦，根源就在你CSV文件开头的那些注释行（以#开头的内容）！Pandas默认会把文件第一行当作表头，然后把后续所有行都当成数据行来解析，但你的前12行都是注释，每行只有"一个字段"（整行注释内容），到了第13行突然出现9个字段，自然就触发了字段不匹配的错误。

给你两个简单的解决办法：

• 方法一：指定注释符号自动跳过注释行
  直接在read_csv里加上comment='#'参数，告诉Pandas忽略所有以#开头的行，这样它会自动定位到真正的表头和数据行：

  import pandas as pd
  planets = pd.read_csv("planets.csv", sep=',', comment='#')
  

• 方法二：手动跳过指定行数
  如果你的注释行格式比较特殊（比如偶尔有非#开头的注释），可以数清楚前面有多少行注释，用skiprows参数跳过它们。比如你前面有12行注释，就这么写：

  planets = pd.read_csv("planets.csv", sep=',', skiprows=12)
  

用第一种方法更灵活，不管注释行有多少，只要是以#开头的都会被跳过。执行完之后，你可以用planets.head()检查一下数据是否正确加载啦～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Baalateja Kataru