错误原因 #

这个报错的核心是对on参数的使用场景理解偏差啦：

• on参数是data.table专门用来实现表连接操作（类似SQL的JOIN）的参数，它的作用是指定两个data.table之间用来匹配的键列。
• 当你写dt[i, ..., on="V4"]时，i必须是一个data.table（或者可以被转换为data.table的对象，比如另一个data.frame），用来作为连接的“右表”。但你这里的i是V2==2 & V3>=3——一个逻辑筛选条件，这和on参数的设计逻辑不匹配，所以触发了"i is not a data.table, but 'on' argument is provided"的错误。
• 而F1能正常运行，是因为它用的是data.table的常规行筛选语法：先筛选出符合V2==2 & V3>=3的行，再计算这些行里V1的最大值，完全不需要连接操作，所以没问题。

解决方法 #

根据你的实际需求，有两种常见的正确写法：

需求1：按V4分组，计算每组中符合条件的V1最大值

如果你的目的是分组统计，直接用by参数就可以了，这是最直接的方式：

F2 <- dt[V2==2 & V3>=3, max(V1), by = V4]

执行后会返回一个data.table，包含V4列和对应的max(V1)结果，每个V4组对应一行。

需求2：基于另一个表的V4值做连接后统计

如果你确实需要用on参数（比如要和外部表的V4值匹配后计算），那i必须是一个data.table。举个例子：

# 先定义一个包含目标V4值的连接表
target_v4 <- data.table(V4 = c("a", "c"))
# 用on指定连接键，.EACHI表示对连接表的每一行单独计算
F2 <- dt[target_v4, max(V1[V2==2 & V3>=3]), on = "V4", by = .EACHI]

这样会针对target_v4里的每个V4值，计算原dt中对应组里符合V2==2 & V3>=3的V1最大值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Grec001