如何在SQLite3 Shell中导入CSV时指定列类型并处理空值？

嘿，这个问题我之前折腾CSV导入的时候也碰到过！默认的.import命令确实省心，但全TEXT类型和空字符串的问题确实头疼。不过在SQLite Shell里完全有优雅的解决办法，咱们分两部分说：

一、预先指定列类型 #

最稳妥的方式是先手动创建好目标表，再导入CSV数据，这样就能精准控制每一列的类型：

1. 先编写CREATE TABLE语句定义列类型
   比如你的CSV有id（整数）、price（浮点数）、create_date（日期）、note（文本）这几列，先建表：

   CREATE TABLE my_sqlite_table (
       id INTEGER PRIMARY KEY,
       price REAL,
       create_date DATE,
       note TEXT
   );
   

2. 切换到CSV模式并导入（跳过表头行）
   如果你的CSV第一行是表头，记得加上--skip 1参数避免把表头当成数据导入：

   .mode CSV
   .import --skip 1 my_table.csv my_sqlite_table
   

   SQLite会自动尝试把CSV中的值转换为你定义的列类型，比如数字字符串转成INTEGER/REAL，日期字符串会按DATE类型的规则处理。

二、将空白值替换为NULL #

默认情况下，CSV里的空字段（比如,,）会被导入为空字符串''，要转成SQLite的NULL，有两种实用方式：

方式1：导入后批量更新 #

如果数据量不大，直接用NULLIF函数批量替换指定列的空字符串：

UPDATE my_sqlite_table
SET
    price = NULLIF(price, ''),
    create_date = NULLIF(create_date, '')
WHERE price = '' OR create_date = '';

如果空白值还包含空格（比如' '），可以加上TRIM函数处理：

UPDATE my_sqlite_table
SET price = NULLIF(TRIM(price), '')
WHERE TRIM(price) = '';

方式2：用临时表过渡（更灵活高效） #

如果需要同时处理类型转换和空值替换，或者数据量较大，用临时表中转是更优雅的选择：

-- 1. 创建临时表接收原始CSV数据（全TEXT类型）
CREATE TEMP TABLE temp_import (
    id TEXT,
    price TEXT,
    create_date TEXT,
    note TEXT
);

-- 2. 导入CSV到临时表
.mode CSV
.import --skip 1 my_table.csv temp_import

-- 3. 插入到正式表，同时完成类型转换和空值替换
INSERT INTO my_sqlite_table (id, price, create_date, note)
SELECT
    CAST(id AS INTEGER),
    -- 去除空格后判断为空则设为NULL，否则转成REAL
    CASE WHEN TRIM(price) = '' THEN NULL ELSE CAST(price AS REAL) END,
    -- 日期字段同理，还能顺便做格式转换
    CASE WHEN TRIM(create_date) = '' THEN NULL ELSE DATE(create_date) END,
    note
FROM temp_import;

-- 4. 清理临时表（可选）
DROP TABLE temp_import;

这种方式能处理各种复杂场景，比如带格式的日期转换、特殊字符的空白值等，全程在Shell里就能完成，不用依赖外部工具。

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