我之前在Mac上也碰到过几乎一模一样的问题，试了常规的重装numpy、重建环境都没用，最后靠下面几个针对性的步骤解决了，你可以挨个尝试：

1. 匹配torch和numpy的兼容版本 #

Python3.6的numpy最高支持到1.21.6，而PyTorch对于Python3.6的最新兼容版本是1.13.1，你之前可能装了过高或过低的numpy版本导致不兼容。试试指定版本重装：

# 先卸载现有numpy
pip uninstall numpy -y
# 安装Python3.6兼容的最高numpy版本
pip install numpy==1.21.6 --force-reinstall

之后再尝试import torch，如果还是不行，接着往下。

2. 检查Mac架构适配（重点针对Apple Silicon/Intel差异） #

Mac的芯片架构差异很容易导致这类导入问题：

• 先确认当前Python环境的架构：

  python -c "import platform; print(platform.machine())"
  

  • 如果输出是arm64（Apple Silicon）：卸载现有numpy，改用conda-forge的arm64专属包安装：

    pip uninstall numpy -y
    conda install -c conda-forge numpy
    

  • 如果输出是x86_64（Intel）：清理Python的导入缓存和conda缓存，避免损坏的缓存导致问题：

    rm -rf ~/.python-eggs
    conda clean -a -y
    

    之后重新安装numpy和torch。

3. 排查环境路径冲突 #

Mac自带的系统Python可能和你的conda环境产生路径冲突，导致Python加载了系统里的numpy而不是环境内的：

• 先确认当前用的是conda环境的Python：

  which python
  

  输出应该是/Users/cheng/anaconda/envs/py36/bin/python，如果不是，重新激活环境：conda activate py36
• 检查numpy的实际加载路径：

  python -c "import numpy; print(numpy.__file__)"
  

  如果输出不在/Users/cheng/anaconda/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/下，说明路径被污染了，执行下面的命令清除系统Python路径影响后再试：

  unset PYTHONPATH
  python -c "import torch"
  

4. 彻底重装torch（关联正确的numpy版本） #

有时候torch安装时依赖的numpy版本和你后来装的不一致，导致底层依赖断裂：

# 卸载torch
pip uninstall torch -y
# 安装Python3.6+Mac兼容的torch版本（CPU版，因为Python3.6不支持MPS）
pip install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu

安装完成后直接尝试import torch，大概率能解决问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shiloh_C