你提到的OpenCV 2.3+版本的lib、bin路径变化是准确的，但配置过程中肯定踩了几个容易忽略的坑，才导致编译报错。我帮你梳理下核心问题和修复步骤：

• 绝对路径配置错误
  你写的C:\OpenCV..\include\opencv\vcxx\bin这种路径有问题，..是相对路径的上级目录标识，Dev C的配置需要完整的绝对路径。举个例子：如果你的OpenCV安装在C:\OpenCV3.4.1，那正确的bin路径应该是C:\OpenCV3.4.1\build\x86\vc15\bin（注意vcxx要对应你安装的VS工具集版本，比如VC15对应VS2017；Dev C一般适配32位环境，优先选x86路径），lib路径则是C:\OpenCV3.4.1\build\x86\vc15\lib。

• 编译器未关联OpenCV库与头文件
  仅设置bin和lib路径远远不够，还需要在Dev C++里完成以下配置：

  1. 打开Dev C++，点击顶部菜单的工具 -> 编译选项
  2. 切换到链接标签页，在添加库或对象中，添加对应版本的OpenCV库文件——比如Release版选opencv_world341.lib，Debug版选opencv_world341d.lib，要直接选中对应lib目录下的文件
  3. 切换到编译标签页，在添加包含目录里，必须同时添加两个路径：C:\OpenCV3.4.1\build\include和C:\OpenCV3.4.1\build\include\opencv，少一个都会导致头文件找不到。

• 系统环境变量未更新
  OpenCV的动态库需要被系统识别，所以得把bin路径加到系统Path环境变量里：右键此电脑→属性→高级系统设置→环境变量，在系统变量的Path中添加你的OpenCV bin路径（比如C:\OpenCV3.4.1\build\x86\vc15\bin），添加后务必重启Dev C++，甚至重启电脑才能生效。

• 编译模式与库文件不匹配
  Dev C++默认是Debug编译模式，这时候必须链接带d后缀的Debug版库（比如opencv_world341d.lib）；如果切换到Release模式，就要用不带d的Release版库。模式不匹配大概率会导致编译或运行错误。

• 测试代码的正确性检查
  确保你的测试代码是标准的OpenCV可用代码，比如：

  #include <opencv2/opencv.hpp>
  using namespace cv;
  
  int main() {
      // 可以用本地图片路径，或者直接打印文字测试
      Mat testImg = imread("your_image_path.jpg");
      if (testImg.empty()) {
          printf("Failed to load image!\n");
          return -1;
      }
      imshow("OpenCV Test", testImg);
      waitKey(0);
      return 0;
  }
  

  如果连普通的C++ Hello World都报错，那可能是Dev C++自带的MinGW编译器本身有问题，建议检查编译器是否正常安装，或者重新选择编译器版本。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gooks