使用conda安装第三方包及ShopifyAPI安装后Jupyter使用问题

Hey Raj, let's break down your questions and walk through the solutions step by step:

一、使用conda安装第三方包 #

Conda是管理Python环境和包的实用工具，这里是具体操作步骤：

• 首先激活目标conda环境（如果使用虚拟环境）：

  conda activate your_environment_name
  

• 安装第三方包的基础命令：

  conda install package_name
  

• 若官方conda源没有目标包，可使用conda-forge社区源：

  conda install -c conda-forge package_name
  

• 需要指定包版本时，添加版本号：

  conda install package_name=1.2.3
  

二、在Jupyter环境中使用已安装的ShopifyAPI #

首先看你已经成功升级了ShopifyAPI，终端返回的确认信息如下：

Requirement already up-to-date: ShopifyAPI in /usr/local/lib/python3.5/dist-packages
Requirement already up-to-date: pyactiveresource>=2.1.2 in /usr/local/lib/python3.5/dist-packages (from ShopifyAPI)
Requirement already up-to-date: PyYAML in /usr/local/lib/python3.5/dist-packages (from ShopifyAPI)
Requirement already up-to-date: six in /usr/local/lib/python3.5/dist-packages (from ShopifyAPI)

要在Jupyter里正常使用这个包，核心是确保Jupyter使用的Python环境和你安装ShopifyAPI的环境一致，下面是具体操作：

1. 检查Jupyter的Python环境 #

打开Jupyter Notebook，新建一个代码单元格，运行以下代码：

import sys
print(sys.executable)

把输出的路径和你终端里执行which python3得到的路径对比，如果一致，说明环境匹配，直接跳到第三步验证；如果不一致，需要按下面的方法调整。

2. 解决环境不匹配的问题 #

有两种常用方案：

方案一：把ShopifyAPI安装到Jupyter的内核环境

用第一步得到的Jupyter Python路径，在终端执行：

# 替换成你自己的Jupyter Python路径
/usr/local/bin/python3 -m pip install --upgrade ShopifyAPI

方案二：为已安装ShopifyAPI的环境创建Jupyter内核

如果用conda管理环境，执行以下步骤：

• 激活你的目标环境：

  conda activate your_environment_name
  

• 安装ipykernel（用于创建Jupyter内核）：

  conda install ipykernel
  

• 将该环境添加为Jupyter内核：

  python -m ipykernel install --user --name=your_environment_name
  

之后打开Jupyter Notebook时，就能在右上角的内核选择菜单里找到这个环境，切换过去即可。

3. 验证安装成功 #

在Jupyter的代码单元格里运行：

import shopify
print(shopify.__version__)

如果能正常输出ShopifyAPI的版本号，说明已经可以在Jupyter里使用这个包了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Raj Kumar