如何用Python Pandas计算每行数据占总数的百分比？

我来帮你搞定这个需求！你需要给现有数据框新增一列，展示每行Num值占总数的百分比，并且格式化为带一位小数的百分形式。下面是具体的实现步骤：

首先，我们先构造你提供的样本数据（如果已经有现成的数据框，可以跳过这一步）：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
df = pd.DataFrame({
    'vehicle_make': ['Acura', 'Audi', 'BMW', 'Buick'],
    'Num': [2, 3, 7, 6]
})

接下来，计算Num列的总和，然后基于这个总和生成百分比列：

# 计算Num列的总数值
total_num = df['Num'].sum()

# 新增percent列，计算占比并格式化为保留1位小数的百分比
df['percent'] = (df['Num'] / total_num).apply(lambda x: f"{x * 100:.1f}%")

运行这段代码后，你打印df就会得到想要的结果：

vehicle_make  Num percent
0        Acura    2   11.1%
1         Audi    3   16.7%
2          BMW    7   38.9%
3         Buick    6   33.3%

如果你觉得lambda表达式不够直观，也可以用另一种方式实现——先计算百分比数值再格式化：

df['percent'] = round(df['Num'] / total_num * 100, 1).astype(str) + '%'

这两种方法都能达到你想要的效果，选你觉得顺手的就行~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hben