如何用三个单独数值构建单行DataFrame？两种尝试均失败

嘿，我来帮你搞定这个用三个单独数值构建DataFrame的小难题！先看看你之前的方法为啥行不通，再给你几个靠谱的解决方案~

你的方法问题分析 #

• 方法一的问题：pd.DataFrame([a,b,c], columns=list('abc')) 里的 [a,b,c] 是一维列表，pandas会把它当成一行数据但只有1个元素，可你指定了3列，自然就会报尺寸不匹配的错误啦。
• 方法二的问题：空的DataFrame没有任何行索引，直接给列赋值单个数值的话，pandas找不到对应的行来存放这个值，所以没法成功添加。

正确的实现方法 #

这里有几种简单有效的方式，都能帮你生成想要的DataFrame：

方法1：传入二维列表（推荐直观款） #

把三个数值放在一个子列表里，组成二维结构，这样pandas就能识别出这是一行3列的数据：

import pandas as pd

a = 1
b = 2
c = 3
dat = pd.DataFrame([[a, b, c]], columns=['a', 'b', 'c'])

方法2：用字典构建（灵活易读款） #

以列名为键，每个键对应一个包含单个数值的列表，pandas会自动帮你生成一行数据：

dat = pd.DataFrame({'a': [a], 'b': [b], 'c': [c]})

方法3：Series转DataFrame（简洁款） #

先把数值做成Series，再转成DataFrame并转置成行：

dat = pd.Series({'a': a, 'b': b, 'c': c}).to_frame().T

这几种方法生成的结果都是你想要的：包含列名a、b、c，各列对应数值1、2、3的DataFrame，之后就可以正常追加到现有结果里啦~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者EHB