嘿，我完全懂你这种痛点——跑半小时的代码，跑完想查变量还要重新跑简直太折磨人了！在PyCharm里实现类似Matlab Workspace的效果其实很简单，给你几个实用的方法：

方法1：用Python Console模式运行脚本 #

这是最贴近Matlab体验的方式，操作步骤如下：

• 找到右上角运行按钮旁边的下拉菜单，选中你要运行的脚本
• 点击下拉菜单旁边的小箭头，选择 Run '你的脚本名' with Python Console
• 脚本执行完毕后，Python Console会保持会话状态，所有变量都会保留在内存里。你直接在控制台输入变量名就能查看内容，甚至还能继续写代码操作这些变量，完全和Matlab的Workspace一样方便！

方法2：用调试模式停在脚本末尾 #

如果习惯用普通运行流程，也可以用断点来留住变量：

• 在脚本的最后一行（或者你希望停止的位置），点击行号左侧的空白区域添加一个断点（会出现红色圆点）
• 点击调试按钮（绿色虫子图标）运行脚本，代码执行到断点处就会暂停
• 此时你可以在PyCharm右侧的 Variables 面板里看到所有变量，展开就能查看复杂数据结构的细节，和Matlab Workspace的功能几乎一致
• 嫌手动加断点麻烦？也可以在脚本最后加一行代码：import pdb; pdb.set_trace()，运行到这里会自动进入调试会话，同样能访问所有变量

方法3：将变量持久化保存到文件 #

如果需要长期保存变量（比如重启PyCharm后还能查看），可以把变量存到文件里：
用Python自带的pickle模块就很方便，在脚本末尾添加以下代码：

import pickle

# 把需要保存的变量放到一个字典里，方便后续加载
save_dict = {
    "result_data": your_result_variable,
    "trained_model": your_model_variable
}

# 保存到文件
with open("saved_variables.pkl", "wb") as f:
    pickle.dump(save_dict, f)

之后要查看变量时，直接在Python Console里运行：

import pickle

with open("saved_variables.pkl", "rb") as f:
    loaded_vars = pickle.load(f)

# 访问保存的变量
print(loaded_vars["result_data"])

个人最推荐方法1，操作简单，体验和Matlab最接近，完全不用额外代码就能留住变量~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sajad.sni