无需CMake，Win10+VS2015下如何使用OpenCV2.4.11的GPU模块？

刚好我之前折腾过OpenCV 2.4.x的GPU模块，结合你的环境：

• OpenCV版本：2.4.11
• 开发环境：Visual Studio 2015
• 操作系统：Windows 10 64位

不用CMake的话，可以按下面的步骤来配置和编写代码：

一、准备带GPU支持的OpenCV安装包 #

首先要确保你下载的是包含CUDA支持的OpenCV 2.4.11 Windows安装包（普通版本不带GPU模块），安装的时候选择完整安装，或者确认勾选了GPU相关组件。安装完成后，你会在安装目录的x64/vc14/lib下看到opencv_gpu2411.lib（以及debug版的opencv_gpu2411d.lib）这类GPU相关的库文件。

二、VS2015项目配置 #

右键你的项目→属性，按以下步骤配置：

1. 包含目录：VC++目录→包含目录，添加OpenCV安装目录下的include、include/opencv、include/opencv2三个路径
2. 库目录：VC++目录→库目录，添加OpenCV安装目录下的x64/vc14/lib（VS2015对应vc14，64位系统必须选x64路径）
3. 附加依赖项（可选，也可以用代码里的#pragma comment）：链接器→输入→附加依赖项，添加opencv_core2411.lib、opencv_gpu2411.lib，如果是Debug模式就换成带d后缀的版本

三、编写GPU模块代码 #

你提供的代码片段已经有了核心的部分，我把它补全成完整的可运行示例：

// laplacian by GPU
//
// (c)Copyright Spacesoft corp., 2013 rights reserved.
// Hiro KITAYAMA
//--------------------------------------------------------------------------
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/gpu/gpu.hpp> 
#pragma comment(lib,"opencv_core2411.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_highgui2411.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_imgproc2411.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_gpu2411.lib")

int main()
{
    // 先检查是否有可用的CUDA设备
    if (cv::gpu::getCudaEnabledDeviceCount() == 0)
    {
        std::cout << "没有可用的CUDA GPU设备，请检查驱动或硬件支持！" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 读取灰度图像
    cv::Mat src = cv::imread("test.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
    if (src.empty())
    {
        std::cout << "图像读取失败，请检查路径！" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 将CPU图像上传到GPU内存
    cv::gpu::GpuMat gpuSrc, gpuDst;
    gpuSrc.upload(src);

    // 调用GPU版Laplacian算子
    cv::gpu::Laplacian(gpuSrc, gpuDst, CV_32F);

    // 将GPU处理结果下载回CPU内存
    cv::Mat dst;
    gpuDst.download(dst);

    // 归一化后显示结果
    cv::normalize(dst, dst, 0, 255, cv::NORM_MINMAX, CV_8U);
    cv::imshow("GPU Laplacian 结果", dst);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

四、关键注意事项 #

• CUDA环境匹配：要安装和OpenCV 2.4.11兼容的CUDA Toolkit（推荐CUDA 7.5，这个版本和2.4.11适配性最好），同时确保GPU驱动是最新的
• 平台选择：VS项目必须设置为x64平台（因为你的系统是64位，OpenCV的GPU库也是64位的），不然会出现链接或运行错误
• 库版本对应：Debug模式用带d后缀的库，Release模式用不带的，别搞混了

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ROLISX