Python：统计元组列表中各元组在列表列表中的出现次数

我来帮你搞定这个统计需求～核心思路很简单：只要元组的所有元素都存在于某个子列表中，就给该元组的计数加1，Python的集合子集判断特性刚好能完美适配这个场景。

先明确示例数据 #

mytuples = [(2,3), (3,6), (1,2)]
mylist = [[1,2,3,4],[2,3,4,5],[2,3],[4,5,6]]

基础实现代码 #

我们可以用字典来存储每个元组的计数，遍历每个元组后，逐个检查子列表是否满足条件：

# 初始化结果字典，所有元组初始计数为0
result = {t: 0 for t in mytuples}

# 遍历每个需要统计的元组
for tpl in mytuples:
    # 把元组转成集合，方便快速做子集判断
    tpl_set = set(tpl)
    # 逐个检查每个子列表
    for sublist in mylist:
        # 判断元组的所有元素是否都在子列表中
        if tpl_set.issubset(set(sublist)):
            result[tpl] += 1

print(result)

运行结果 #

执行上面的代码后，会得到预期的输出：

{(2, 3): 3, (3, 6): 1, (1, 2): 1}

性能小优化 #

如果mylist里的子列表数量很多，每次循环都转换子列表为集合会有点浪费性能，我们可以提前把所有子列表转成集合存起来：

# 提前将所有子列表转换为集合，避免重复转换操作
sublist_sets = [set(sublist) for sublist in mylist]
result = {t: 0 for t in mytuples}

for tpl in mytuples:
    tpl_set = set(tpl)
    for s_set in sublist_sets:
        if tpl_set.issubset(s_set):
            result[tpl] += 1

print(result)

这样循环时就不用重复做集合转换，处理大量数据时效率会提升不少～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Learner