使用rmapshaper::ms_simplify时出现ogrInfo错误求助

我之前也碰到过这个一模一样的错误！大概率是rmapshaper依赖的外部工具mapshaper的配置问题，或者是空间数据的格式兼容性问题，给你几个实用的排查和解决方向：

• 检查mapshaper是否正确安装
  rmapshaper本质是调用Node.js环境下的mapshaper工具来处理空间数据，所以首先得确保你已经安装了Node.js和mapshaper：

  1. 先确认终端里能运行node -v和npm -v，如果不行先安装Node.js；
  2. 执行npm install -g mapshaper全局安装mapshaper；
  3. 安装完成后在终端敲mapshaper -v，如果能输出版本号，说明工具本身没问题。

• 手动指定mapshaper的路径给R
  有时候R找不到已经安装的mapshaper，这时候可以手动配置路径：

  1. 在终端里执行which mapshaper，得到工具的绝对路径（比如/usr/local/bin/mapshaper）；
  2. 在R里运行以下代码配置：

     options(rmapshaper.path = "/usr/local/bin/mapshaper") # 替换成你得到的实际路径
     

  之后再尝试运行ms_simplify。

• 转换空间数据为sf格式后再处理
  旧版本的空间数据对象（比如sp类）可能和rmapshaper的兼容性不好，转换成sf对象试试：

  library(sf)
  # 处理rworldmap的countriesLow
  countries_sf <- st_as_sf(rworldmap::countriesLow)
  foo <- rmapshaper::ms_simplify(countries_sf)
  
  # 处理本地shp文件
  local_sf <- st_read("你的本地shp文件路径.shp")
  simplified_local <- rmapshaper::ms_simplify(local_sf)
  

• 升级R和相关包版本
  你的R版本是3.4.3，属于比较旧的版本，很多新包的功能和兼容性在旧版本R上会出问题：

  1. 升级R到4.x系列的稳定版本；
  2. 更新相关依赖包：

     update.packages(c("rmapshaper", "rworldmap", "sf"), ask = FALSE)
     

如果以上方法都没解决，可以先在终端里直接用mapshaper处理你的shp文件，验证工具本身是否正常工作：

mapshaper 你的本地shp文件路径.shp -simplify 30% -o 输出文件路径.shp

如果这个命令能成功生成简化后的shp，那问题肯定出在R和mapshaper的衔接上，再回头检查路径配置即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者James Grecian