如何使用Pandas筛选CSV中Acid为Cholic且文件名含E-1.raw的行？

这很容易实现，你可以通过组合两个布尔条件来精准筛选出需要的行，具体代码和细节解释如下：

完整实现代码 #

import pandas as pd

# 读取CSV文件（你已经完成这一步，这里只是完整示例）
df = pd.read_csv(csv_file_name)

# 组合条件进行筛选
filtered_df = df[(df['Acid'] == 'Cholic') & (df['File Name'].str.contains('E-1.raw'))]

# 查看筛选结果
print(filtered_df)

代码细节解释 #

• 第一个条件：df['Acid'] == 'Cholic'
  这个条件会生成一个布尔序列，标记出所有Acid列值恰好为Cholic的行。
• 第二个条件：df['File Name'].str.contains('E-1.raw')
  利用pandas的字符串处理方法str.contains()，检查File Name列的文本是否包含子串E-1.raw，同样生成布尔序列标记符合条件的行。
• 组合条件：用&连接两个布尔条件，并且必须用括号将每个条件单独包裹，这是因为pandas中运算符优先级的问题，如果不加括号会导致逻辑错误。

预期输出 #

基于你提供的DataFrame，筛选后会得到以下两行结果：

Acid  Ion     File Name Area
0  Cholic  390  sth-E-1.raw  594
3  Cholic  330  sth-E-1.raw  700

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luis Ong