求助：sklearn 0.19.1中无法导入power_transform的问题

嘿，这个问题我刚好碰到过！原因其实很简单：power_transform函数是scikit-learn 0.20版本才正式加入到sklearn.preprocessing模块里的，而你目前使用的是0.19.1版本，自然找不到这个导入项啦。这也解释了为什么scale这类更早版本就有的预处理函数能正常使用。

给你两个可行的解决方案：

• 升级scikit-learn版本
  既然你用的是Anaconda环境，直接在终端运行这条命令就能升级到最新兼容版本：

  conda update scikit-learn
  

  要是习惯用pip的话，就执行：

  pip install --upgrade scikit-learn
  

  升级完成后，再导入power_transform就没问题了。

• 不升级版本，用替代方案
  如果你暂时不想升级，可以直接使用power_transform背后的底层实现类——BoxCoxTransformer或者YeoJohnsonTransformer，这两个在0.19.1版本里已经存在了。举个使用示例：

  from sklearn.preprocessing import YeoJohnsonTransformer
  # 初始化转换器，Yeo-Johnson支持正负数据，和power_transform默认行为一致
  transformer = YeoJohnsonTransformer()
  # 拟合并转换数据
  transformed_data = transformer.fit_transform(your_dataset)
  

  要是你的数据全是正数，也可以用BoxCoxTransformer替代，效果是一样的。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nixon