IBM Cloud DSX环境中无法导入Spark类的技术求助

嘿，我来帮你搞定这个问题：

1. 先纠正Python环境下的Spark MLlib导入语法 #

你之前用的是Scala的导入格式（比如org.apache.spark...），但在Python里，Spark MLlib的导入路径完全不同，正确的导入语句应该是：

# 导入Vectors类
from pyspark.mllib.linalg import Vectors
# 导入KMeans类
from pyspark.mllib.clustering import KMeans

2. 确保DSX环境中已初始化Spark上下文 #

在DSX的Jupyter Notebook里，Spark不会自动加载，你需要先初始化SparkContext（部分环境可能预设了sc变量，可以先执行print(sc)检查是否存在）。如果没有的话，执行以下代码初始化：

from pyspark import SparkContext, SparkConf

# 配置Spark应用名称
conf = SparkConf().setAppName("MyKMeansDemo")
# 初始化SparkContext
sc = SparkContext(conf=conf)

3. 检查并安装pyspark依赖（如果环境缺失） #

如果你的DSX环境确实没有预装pyspark包，可以在Notebook单元格里执行shell命令安装：

!pip install pyspark

完成以上步骤后，再尝试导入Vectors和KMeans，应该就能正常使用了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bill Armstrong