如何在Google Colab中获取并升级至TensorFlow 1.7版本？

我完全懂你现在的困扰——基于TF 1.7 API写的自定义RNN单元依赖tf.contrib.rnn.LayerRNNCell这个新增属性，但Colab默认的1.6.0版本根本没有它。下面是具体的升级操作步骤，帮你搞定这个问题：

1. 卸载当前TensorFlow版本 #

在Colab的代码单元格里运行这条命令，先移除现有版本：

!pip uninstall tensorflow -y

2. 安装指定的1.7.0版本 #

接着安装TensorFlow 1.7.0，一定要明确指定版本号：

!pip install tensorflow==1.7.0

如果需要GPU版本，把命令改成：

!pip install tensorflow-gpu==1.7.0

3. 验证安装并重启运行时 #

安装完成后，点击Colab菜单栏的「Runtime」→「Restart runtime」重启运行环境，之后运行以下代码确认版本：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果输出结果是1.7.0，就说明升级成功了，这时候你的自定义RNN单元就能正常调用LayerRNNCell属性了。

额外小提示 #

Colab偶尔会自动恢复到默认版本，如果重启后发现版本回退了，重复上面的步骤重新安装即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者figs_and_nuts