InfluxDB嵌套查询实现：基于小时首值计算日均温度

当然可以把这两个步骤合并成一个查询！在InfluxDB中，我们可以利用嵌套子查询来实现这个需求——先在子查询里完成每小时取第一个值的操作，再在外层查询基于这些结果计算每日平均值。

合并后的完整查询语句 #

SELECT MEAN("first_value") AS "daily_avg_temp"
FROM (
  -- 子查询：每小时取第一个温度值
  SELECT FIRST("value") AS "first_value"
  FROM "externaltemp"
  WHERE $timeFilter
  GROUP BY time(1h) fill(none)
)
-- 外层查询：基于每小时的第一个值计算每日平均值
GROUP BY time(1d) fill(none)

查询逻辑拆解 #

• 内层子查询：按照1小时的时间粒度分组，为每个小时窗口提取第一条记录的value值（也就是你要的每小时第一个温度值），并将这个值命名为first_value。$timeFilter保留了你原有的时间范围过滤逻辑，fill(none)确保没有数据的小时不会生成无效的空值行。
• 外层查询：以子查询的结果为数据源，按照1天的时间粒度重新分组，计算每个日期内所有小时第一个值的平均值，最终得到每日平均温度，命名为daily_avg_temp。同样用fill(none)避免无数据日期生成空行。

结合你的数据示例说明 #

比如你提供的2018-04-04 07点的多条数据，子查询会提取该小时的第一条记录对应的value作为该小时的first_value，之后和当天其他23个小时的first_value一起，由外层查询计算出4月4日的每日平均温度。

额外提示 #

• 确保你的InfluxDB版本在1.2及以上（这个版本开始支持嵌套子查询）。
• 如果需要处理无数据的时间段，可以调整fill()的参数，比如fill(0)用0填充，fill(previous)用上一个有效值填充，根据业务需求选择即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Simon Milvert