如何在SAS Base中按行列双条件合并两个数据集？

当然可以实现你要的需求！你的场景核心是把宽格式的Dataset A（城市作为列名）转换为长格式，让城市名变成一个可用于匹配的变量，之后就能和Dataset B基于Part_code和City做精准关联了。

先明确下示例数据集的结构，方便理解：

Dataset A（宽表）：

Part_code	Miami	LA
A_1	60000	38000
A_2	55000	42000

Dataset B（长表）：

Part_code	City
A_1	Miami
A_1	LA
A_2	Miami

步骤1：将Dataset A转置为长表 #

用PROC TRANSPOSE把A中的城市列名提取为City变量，同时把对应列的值转成单独的行：

/* 转置宽表A为长表，自动将列名转为City变量 */
proc transpose data=Dataset_A out=Dataset_A_long(rename=(col1=Sales_Value)) name=City;
    by Part_code; /* 按Part_code分组，确保每个部件的城市数据都单独成行 */
    var Miami LA; /* 这里列出所有城市列；如果列数多，可用_NUM_（数值列）或_CHARACTER_（字符列）批量处理 */
run;

转置后的Dataset_A_long结构会变成：

步骤2：合并Dataset B与转置后的A #

用PROC SQL或者DATA步完成合并，匹配条件就是你提到的b.Part_code = a.Part_code和b.City = a.City：

方法1：PROC SQL（推荐，逻辑清晰）

proc sql;
    create table Merged_Result as
    select b.*, a.Sales_Value /* 保留B的所有字段，加上A中匹配的数值 */
    from Dataset_B as b
    left join Dataset_A_long as a
        on b.Part_code = a.Part_code
        and b.City = a.City; /* 同时匹配部件编码和城市 */
quit;

• 用left join可以保留Dataset B的所有记录，即使A中没有对应匹配值（此时Sales_Value会显示为缺失）；如果只需要两边都匹配的记录，换成inner join即可。

方法2：DATA步合并

/* 先按Part_code和City排序，确保合并顺序正确 */
proc sort data=Dataset_B;
    by Part_code City;
run;

proc sort data=Dataset_A_long;
    by Part_code City;
run;

/* 合并数据集 */
data Merged_Result;
    merge Dataset_B(in=b) Dataset_A_long(in=a);
    by Part_code City;
    if b; /* 保留Dataset B的所有记录，和left join效果一致 */
run;

额外处理：大小写或格式不一致的情况 #

如果Dataset B中的City值和A的列名存在大小写差异（比如B是"miami"，A列是"Miami"），可以用upcase()函数统一格式，避免匹配失败：

/* 在PROC SQL中直接处理 */
proc sql;
    create table Merged_Result as
    select b.*, a.Sales_Value
    from Dataset_B as b
    left join Dataset_A_long as a
        on upcase(b.Part_code) = upcase(a.Part_code)
        and upcase(b.City) = upcase(a.City);
quit;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者johndoe1234d