使用pandas read_csv读取CSV文件时持续出现OSError求助

看起来你这个OSError的核心问题是路径转义字符冲突导致的——毕竟在Windows系统下用反斜杠\写路径，但Python里\是转义字符，会把\D这类组合解析成特殊字符，导致实际路径和你预期的不一样，最终触发错误。

先看你代码里的路径：

melbourne_file_path = '..\Downloads\melb_data.csv'

这里的\D会被Python自动转义，生成的路径并不是你想的「上一级目录下的Downloads文件夹」，这就是问题根源。

给你几个靠谱的解决方案：

• 用原始字符串处理路径：在路径字符串前加r，告诉Python不要把反斜杠当成转义字符，代码改成：

  melbourne_file_path = r'..\Downloads\melb_data.csv'
  

• 替换反斜杠为正斜杠：Python对路径的正斜杠/兼容性极强，不管Windows还是Linux都能识别，直接改成：

  melbourne_file_path = '../Downloads/melb_data.csv'
  

• 用os.path模块拼接跨平台路径（最推荐）：借助Python内置的os.path模块构建路径，完全避免手动写路径的坑，结合你已经获取的当前目录：

  import pandas as pd
  import os
  curDir = os.getcwd()
  # 先获取当前目录的上一级目录
  parent_dir = os.path.abspath(os.path.join(curDir, '..'))
  # 拼接出目标文件的完整路径
  melbourne_file_path = os.path.join(parent_dir, 'Downloads', 'melb_data.csv')
  # 先打印验证路径是否正确
  print(melbourne_file_path)
  melbourne_data = pd.read_csv(melbourne_file_path)
  

建议你先打印路径看看是不是和实际文件的位置一致，确认没问题再调用read_csv，这样能快速排查路径是否正确。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者H D