我来给你分享几个不同工具下的可行方案，都是日常处理这类需求常用的办法：

Excel 解决方案 #

方法1：TEXT+COUNTIF 组合公式 #

• 先提取小时：假设你的时间数据在A列，在B1单元格输入=TEXT(A1,"h")，下拉填充后，每个时间对应的小时数就会被提取出来（比如06:39:38会变成6）。
• 统计次数：在空白单元格输入=COUNTIF(B:B,6)就能统计6点的出现次数；如果要批量统计所有小时，你可以先列出1-24的小时数，再用COUNTIF对应引用即可。

方法2：数据透视表（高效批量处理） #

• 选中你的时间列（包含表头），点击「插入」→「数据透视表」。
• 在数据透视表字段列表里，把时间字段拖到「行」区域，再拖一次到「值」区域，然后把值字段的计算方式设置为「计数」。
• 右键点击行区域的时间值，选择「分组」，在弹出的窗口里勾选「小时」，确认后就能直接得到按小时汇总的统计结果，这个方法处理大量数据时特别省心！

Python 解决方案 #

如果你习惯用Python处理数据，借助pandas库可以快速搞定：

import pandas as pd

# 读入数据（假设数据存在csv文件中）
df = pd.read_csv("your_data.csv")
# 将时间列转换为时间类型
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%H:%M:%S')
# 按小时分组并计算次数
hourly_count = df.groupby(df['time'].dt.hour).size()
# 打印结果
print(hourly_count)

运行这段代码后，会输出每个小时对应的出现次数，比如6点的统计结果会对应显示在6的行。

SQL 解决方案 #

如果你的数据存储在SQL数据库中，可以用以下语句统计：

SELECT DATEPART(hour, time_column) AS hour_of_day,
       COUNT(*) AS occurrence_count
FROM your_table
GROUP BY DATEPART(hour, time_column)
ORDER BY hour_of_day;

记得把time_column替换成你的时间字段名，your_table替换成对应的表名，执行后就能得到按小时排序的统计结果。

你可以根据自己常用的工具选择对应的方法，亲测都能解决你的需求～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jo Jo