开启/WHOLEARCHIVE选项时，Windows+VS无法链接自建TensorFlow求助

你已经成功从源码编译出TensorFlow 1.5，但在编写调用它的C程序时卡了壳——尤其是实例化会话这一步。结合Windows下TensorFlow C开发的常见坑，我整理了几个排查和解决方向：

1. 对齐项目与TensorFlow的编译配置 #

TensorFlow的C++依赖对环境一致性要求极高，你的VS2015项目必须和编译TensorFlow时的配置完全匹配：

• 平台工具集：确认项目使用Visual Studio 2015 (v140)，不能用更高版本的工具集
• 编译模式：TensorFlow编译用的是Release，你的项目就必须用Release；Debug模式同理，两者绝对不能混用
• 目标架构：TensorFlow通常编译为x64，你的项目也要把目标平台设置为x64，不能选x86

2. 配置正确的包含目录与库目录 #

你需要把TensorFlow编译生成的头文件和库文件路径添加到VS项目中：

• 包含目录：添加TensorFlow源码根目录（比如D:\tensorflow-1.5），以及编译生成的bazel-bin下的头文件路径（比如D:\tensorflow-1.5\bazel-bin\tensorflow）
• 库目录：添加TensorFlow编译生成的库文件所在路径，一般是D:\tensorflow-1.5\bazel-bin\tensorflow，这里会有tensorflow.lib/tensorflow.dll（Release模式）或tensorflowd.lib/tensorflowd.dll（Debug模式）

3. 完善链接器输入配置 #

在VS项目的链接器->输入中，添加对应的库文件：

• Release模式添加tensorflow.lib
• Debug模式添加tensorflowd.lib
  另外，记得把对应的dll文件复制到你的项目输出目录下，不然运行时会出现依赖缺失的错误。

4. 修正代码中的细节问题 #

看你给出的代码片段，NewSession的调用不完整，正确的会话实例化方式应该是这样：

#define COMPILER_MSVC
#define NOMINMAX
#include "tensorflow/core/public/session.h"
#include "tensorflow/core/platform/env.h"

using namespace tensorflow;

void load_model() {
    SessionOptions options;
    std::unique_ptr<Session> session(NewSession(options));
    if (!session) {
        // 在这里处理会话创建失败的情况
    }
    // 后续的模型加载或计算操作...
}

注意要额外包含tensorflow/core/platform/env.h，NewSession需要传入SessionOptions参数，返回的指针建议用智能指针管理，避免内存泄漏。

5. 检查CUDA与cuDNN的环境配置 #

虽然你已经编译成功TensorFlow，但项目编译时可能还是找不到CUDA相关依赖：

• 确认CUDA_PATH、CUDNN_INCLUDE、CUDNN_LIB这些环境变量设置正确，且VS项目能读取到它们
• 可以在项目的VC++目录中，手动添加CUDA的包含目录（比如C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include）、库目录（C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64），以及cuDNN的对应目录

如果还是解决不了，建议把编译时的具体错误信息贴出来，这样能更精准地定位问题~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kafman