Gurobi技术问询：如何保存预求解后模型以重复使用

你之前尝试用.mps或.lp格式保存预求解后的模型，加载后仍会重新执行预求解，核心原因是这两种文本格式仅存储原始模型的结构信息，不会记录预求解过程中完成的约束合并、变量删减、上下界调整等简化结果。而Gurobi的二进制.grb格式可以完整保存模型的状态（包括预求解后的简化模型），正好满足你的需求。

具体实现步骤（Python 3.6） #

1. 运行预求解并保存为.grb格式
   先加载或创建你的模型，开启完全预求解后执行优化（如果只想做预求解不求解，可以额外设置参数），最后将模型写入.grb文件：

   import gurobipy as gp
   from gurobipy import GRB
   
   # 加载原始模型（或自行创建模型）
   model = gp.read("your_original_model.lp")
   
   # 设置完全预求解模式（参数2表示开启所有预求解步骤）
   model.setParam(GRB.Param.Presolve, 2)
   # 执行优化（这一步会完成预求解过程）
   model.optimize()
   
   # 保存预求解后的完整模型状态到.grb文件
   model.write("presolved_model.grb")
   

2. 加载预求解模型并跳过预求解步骤
   下次运行时，直接加载.grb文件，然后关闭预求解参数，就可以直接基于预求解后的模型开始求解：

   import gurobipy as gp
   from gurobipy import GRB
   
   # 加载预求解后的.grb模型
   presolved_model = gp.read("presolved_model.grb")
   
   # 关闭预求解，避免重复执行
   presolved_model.setParam(GRB.Param.Presolve, 0)
   
   # 直接开始求解
   presolved_model.optimize()
   

额外说明 #

• .grb格式是Gurobi专属的二进制格式，会保存模型的所有状态信息，包括预求解结果、变量/约束的简化状态，甚至是之前的求解进度（如果有的话）。
• 如果你只想执行预求解而不进行后续的优化，可以设置GRB.Param.Method为-1，这样Gurobi会仅完成预求解步骤就停止，之后再保存模型即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matthias Aschenbrenner