为何Pandas DataFrame成员的repr表示如此冗长？

我来给你捋清楚这个问题——你遇到的情况其实是Python方法对象的repr特性和pandas的DataFrame repr逻辑共同导致的，并不是tail方法存了数据副本。

先看你给出的代码和现象：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([pd.Series(range(100))]*100)
df.tail

执行后输出的绑定方法表示里，居然带了整个DataFrame的预览数据：

<bound method NDFrame.tail of 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 90 91 92 93 94 95 96
0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 90 91 92 93 94 95 96
1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 90 91 92 93 94 95 96
...

你测试后还发现这个repr的行数多达127行：

len(repr(df.tail).split('\n'))  # 结果是127

原因解释 #

这里的核心问题是：df.tail是一个绑定方法对象——它是绑定到df这个DataFrame实例上的方法。当Python生成这个方法对象的repr时，会包含该方法所属实例的信息。而pandas的DataFrame在被repr的时候，默认会输出部分数据内容做预览，所以就导致方法的repr里混进了整个DataFrame的预览数据，看起来像是方法本身存了一份数据副本，但实际上完全不是这么回事。

解决办法 #

你可以根据需求选择正确的操作：

• 如果是想查看DataFrame的末尾行：一定要给tail加括号，调用方法本身——df.tail()，这样会返回默认最后5行的DataFrame，输出简洁正常。
• 如果是想查看tail方法的文档或信息：用help(df.tail)，这样只会显示方法的参数、功能说明，不会带出整个DataFrame的数据。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PyScripter